Prijs: 
Inschrijving €595 (incl. btw)
Extra kosten:

    Bespaar op deze opleiding

    Zoals je weet beschikken bedrijven over heel veel intern gestructureerde data. Denk dan aan financiële gegevens, sales gegevens, marketing gegevens, enz... 

    Wil je als bedrijf concurrentieel blijven dan moet je aan de slag met deze data.

    Het is een kunst om deze (big) data te analyseren en deze om te zetten naar strategisch bruikbare data.

    Daar ligt je taak als data-analist. Dit is het beroep van de toekomst. Data zullen alleen maar toenemen en dus ook de vraag naar specialisten die deze data kunnen interpreteren voor strategische bedrijfsdoeleinden.

    Als data-analist ben je bij uitstek de persoon die binnen het bedrijf de brug kan maken tussen IT (data in databanken, technisch) en business (zij willen de juiste cijfers zien in mooie grafieken gekoppeld aan de KPI's van het bedrijf, strategisch).

    Praktische informatie: 
    Campus Startdatum Startuur Lesmomenten Aantal uren
    Genk 21-09-2017    18:45 1 jr do av 132 Schrijf in
    Doelgroep: 

    Data-analisten zijn van nature wiskundig ingesteld, hebben een passie voor statistiek en gegevens. Onontbeerlijk zijn de analytische skills om complexe problemen op te lossen en communicatieskills om de verkregen inzichten te presenteren. We mikken op CIO’s, IT managers, business-analisten, ontwikkelaars, marketeers en DBA’s die meer willen leren over data-analyse.

    Er zijn geen strikte toelatingsvoorwaarden, maar er wordt van uitgegaan dat ...
    de cursisten een behoorlijke affiniteit hebben met wiskunde, logica en statistiek, wat onontbeerlijk is voor het volgen van deze opleiding.
    de cursisten beschikken over een goede kennis van MS Excel (regelmatige gebruiker). Omgaan met PowerPivot en Power BI wordt in de cursus aangeleerd.

    Programma: 

    1 lesavond per week gedurende 1 jaar

    Programma-inhoud :

    Module Data structuur en data modeling (32u)

    Introductie 
    Data modeling 
    Data kwaliteit 
    Data Warehouse & BI 
    Examen

    Module Data management (56u)

    SQL – Basis SQL 
    SQL – Functies 
    SQL – Joins 
    SQL – Group by 
    SQL – Subqueries 
    Eindwerkbegeleiidng / start project 
    Basis data-integratie 
    Detail Reports 
    Formats en Data Sets 
    Excel en CSV bestanden 
    Data Manipulatie 
    Combineren en Summary Reports 
    Examen 

    Module Analyse en visualisaties  (40u)

    Exploraties 
    Power BI 
    Statistiek/data mining 
    Bedrijfsbezoek 
    Examen

    Eindproef data analist (1u)